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Räume, Menschen, Daten – CAS Urbane Daten | ZHAW
Räume, Menschen, Daten – CAS Urbane Daten | ZHAW
Daten kreativ und selbstbewusst nutzen, um Stadträume zu analysieren: Der CAS Urbane Daten vermittelt Programmier- und Datenkompetenzen für robuste Analysen, für datengestützten Entwurf und partizipative Stadtentwicklung.
Die zunehmende Verfügbarkeit urbaner Daten eröffnet neue Wege, Stadt und Raum zu lesen, zu analysieren und zu gestalten. Der CAS Urbane Daten erweitert das Instrumentarium der Architektur, der Stadt-, Landschafts- und Raumplanung um datengestützte Perspektiven: Teilnehmende lernen den gesamten Datenlebenszyklus von Erhebung und Analyse bis zur Visualisierung gezielt zu gestalten und daraus fundierte Entscheidungsgrundlagen für komplexe planerische Fragestellungen abzuleiten. Wir entwickeln aus Datenmengen aussagekräftige Karten, Indikatoren und Szenarien, die soziale, ökologische und ökonomische Dimensionen des Städtischen sichtbar machen. Die Teilnehmenden erlernen, urbane Herausforderungen integrativ zu beschreiben und zu quantifizieren: von soziodemografischen Analysen bis hin zu partizipativen Kartografien und datenbasierten Planungsinstrumenten. So wird der Umgang mit urbanen Daten zu einem Akt des Erkennens, Teilens und Entwerfens neuer Stadtbilder. Der CAS in Urbanen Daten vermittelt grundlegende Kompetenzen in Data Science, GIS und Kartographie, Partizipation und Kommunikation in der Stadt- und Landschaftsentwicklung und verbindet damit digitale Technologien, räumliches Denken und gestalterische Praxis.
Block 1: Fragen an urbane Daten stellen: Datenlandschaften und Stadträume
Das Einstiegsmodul vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit räumlichen und nicht-räumlichen Datensätzen. Die Teilnehmenden lernen Methoden und Werkzeuge kennen, um datengetrieben urbane Forschungsfragen zu entwickeln und zu beantworten. Nebst der Vermittlung von Programmkenntnissen in Python und QGIS werden die Teilnehmenden mit geeigneten Datentypen und dem Umgang mit quantitativen und qualitativen Datenquellen vertraut gemacht, lernen Daten im “Feld” selbst zu erfassen und werden mit ethischen und erkenntnistheoretischen Fragestellungen konfrontiert, die im Umgang mit verschiedenen Formen urbaner Daten zu beachten sind.
Block 2: Von Daten lernen: Exploration und Analyse
Die Teilnehmenden erlernen in diesem Block die grundlegenden Techniken der Datenanalyse, um ihre Fragestellungen über den urbanen Raum zu beantworten. Sie erkunden Daten deskriptiv und inferenzstatistisch, formulieren kausale Modelle, und können statistische Fehlschlüsse vermeiden.
Block 3: Mit Daten beteiligen: Digitalität und Mitwirkung
Der Block vermittelt, wie Daten in digitalen Mitwirkungsverfahren der Stadtplanung generiert, genutzt und interpretiert werden können: von Citizen Science bis zu interaktiven Stadtmodellen. Im Fokus steht das Verständnis der Wechselwirkung zwischen Daten, Öffentlichkeit und gebautem Raum – und die Bereitschaft, den Umgang mit solchen Prozessen aktiv zu lernen und anzuwenden.
Block 4: Durch Daten Geschichten erzählen: Kommunikation und Visualisierung
Erst wenn urbane Daten lesbar gemacht, passend visualisiert und erzählt werden, entfalten sie ihr Potential, Debatten auszulösen und Veränderungen anzustossen. In diesem Block geht es um Modelle, Karten, Diagramme, Storyboards und weitere Möglichkeiten, die Resultate datengestützter Erkundungen und Projekte so aufzubereiten, dass sie sich klar, griffig und reizvoll vermitteln lassen.
Programm
Das Ausbildungsprogramm umfasst einen thematischen Teil, in dessen Rahmen Inputreferate, vertiefende Diskussionen mit Fachleuten und in der Gruppe, praxisorientierte Fallbeispiele, Präsentationen und Exkursionen methodische Grundlagen und spezifisches Wissen zu Daten im urbanen Kontext und vermittelt werden. An jedem Veranstaltungstag findet ein “Lab” zu räumlicher Datenanalyse mit GIS oder Python und nicht-räumlicher Data-Science in R statt. Im Lab vertiefen die Teilnehmenden im Beisein von Experten gelernte Themen und Techniken und erarbeiten eine individuelle Zertifikatsarbeit. Dieser CAS ist Teil des MAS Städtebaus am Institut Urban Landscape.
Link für Anmeldung zum Info Anlass
Link für Info CAS
https://www.zhaw.ch/de/archbau/weiterbildung/detail/kurs/cas-urbane-daten