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CAS in Machine Intelligence | ZHAW

Folgende Fragestellungen stehen im Zentrum des CAS Machine Intelligence: Wie schafft man optimale Bedingungen für maschinelles Lernen? Was bedeutet Deep Learning und wo lässt es sich einsetzen? Wie lässt sich mit Textanalysemethoden ermitteln, ob sich jemand positiv oder negativ zu einem bestimmten Thema auf sozialen Netzwerken äussert? Welche Big Data Methoden gibt es und wie werden sie eingesetzt?

 

Das CAS Machine Intelligence ist Bestandteil des DAS Data Science und des MAS Data Science.

CAS in Machine Intelligence | ZHAW

Scheda Informativa

  • Completamento

    Certificate of Advanced Studies in Machine Intelligence (12 ECTS)

  • Gruppo bersaglio

    Folgende Zielgruppen sollen angesprochen werden: Professionals mit Hochschulabschluss und mit mehrjähriger Berufserfahrung als Daten- oder Business-Analysten / Analytiker und Data Miner / Spezialisten im Analytischen Marketing / Ingenieure, Softwareentwickler und Softwarearchitekten IT Projektleiter und Berater

  • Durata

    5 Monate

  • Giorno di insegnamento

    Das CAS Machine Intelligence wird berufsbegleitend absolviert. Der Unterricht findet einmal pro Woche dienstags von 9:00 bis 17:00 (8 Lektionen) statt. Ein Unterrichtstag ist in zwei Blöcke von je 4 Lektionen unterteilt, wobei ein Block aus 2 Lektionen Unterricht und 2 Lektionen praktischem Arbeiten besteht.

  • Scadenza per l'iscrizione

    Start: 22.02.2023 / Anmeldeschluss: 21.01.2023 /// Start: 05.09.2023 / Anmeldeschluss: 05.08.2023 /// Start: 20.02.2024 / Anmeldeschluss: 20.01.2024 /// Durchführungen mit Start im Februar: Deutsch / Durchführungen mit Start im September: Englisch

  • Crediti ECTS

    12

  • Prezzo

    5900 CHF

  • Lingua d'insegnamento

    inglese

  • L'indirizzo

    ZHAW Technopark - Trakt A (MT) - Technoparkstrasse 2 - 8406 Winterthur

  • Prossimo corso

    22 febbraio 2023

  • Contatto

    Dr. Frank-Peter Schilling (scik)

    ZHAW School of Engineering

    E-mail -> [email protected]
    ZHAW School of Engineering

    Administration Weiterbildung

    Telefono -> +41 58 934 74 28
    E-mail -> [email protected]